İçeriğe geç
Tres Teknoloji
Blog / Yapay zekâ
Yapay zekâ 28 Temmuz 2026 · 1 dk okuma

GPU seçimi: L40S mi H100 mü?

Eğitim ve çıkarım iş yüklerinde bellek bant genişliği mi çekirdek sayısı mı belirleyici? Ölçtüğümüz sonuçlarla.

Can Öztürk Yapay Zekâ Altyapı Mühendisi · Tres Teknoloji

"Hangi GPU?" sorusunun tek bir doğru cevabı yok; doğru cevap iş yükünüze bağlı. Eğitim ve çıkarım tamamen farklı profiller ister.

Eğitim iş yükleri

Büyük modellerin eğitiminde bellek kapasitesi ve bant genişliği belirleyicidir. H100'ün HBM belleği ve NVLink bağlantısı, dağıtık eğitimde iletişim darboğazını azaltır.

Çıkarım iş yükleri

Maliyet/performans dengesi

Çıkarımda çoğu zaman L40S daha iyi bir maliyet/performans sunar. Model belleğe sığıyorsa, H100'ün ek gücü çıkarımda çoğu senaryoda israf olur.

Ölçtüğümüz sonuçlar

Aynı modeli iki kartta çalıştırdığımızda, çıkarım maliyeti L40S lehine belirgin biçimde düştü; eğitimde ise H100 toplam süreyi kısaltarak fark yarattı.

Altyapınızı bir mühendisle konuşun 30 dakikalık kısa bir görüşmede mevcut kurulumunuzu birlikte gözden geçirelim.
Toplantı planla
Yazar hakkında Can Öztürk

GPU iş yükleri, eğitim ve çıkarım altyapıları üzerine çalışıyor. Donanım seçiminden dağıtık eğitim kurulumuna kadar yapay zekâ altyapısının her katmanıyla ilgileniyor.

Yorumlar (0)
Güvenlik doğrulaması
Doğrulama görseli
Yorumlar moderasyondan sonra yayınlanır.

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.